Fonemlerle bağlantılı desenleri ayırt ederek düşünceleri konuşmaya çeviren “iç konuşma çeviricisi” adı verilen yeni bir sistem geliştirildi. Stanford Üniversitesi’nden nörobilimci Benyamin Meschede-Krasa liderliğindeki araştırma ekibi tarafından geliştirilen bu sistem, felçli…
Fonemlerle bağlantılı desenleri ayırt ederek düşünceleri konuşmaya çeviren “iç konuşma çeviricisi” adı verilen yeni bir sistem geliştirildi. Stanford Üniversitesi’nden nörobilimci Benyamin Meschede-Krasa liderliğindeki araştırma ekibi tarafından geliştirilen bu sistem, felçli dört gönüllü üzerinde test edildi ve %74 doğruluk oranı elde etti.
Sistem, beyindeki sinirsel faaliyetleri kaydederek, bu faaliyetlerle konuşmayı oluşturan fonemlerle bağlantılı desenleri ayırt edebiliyor. Makine öğrenimi desteğiyle, bu desenler kelimelere dönüştürülerek düşünülmüş kelimelerden 125 binden fazla sözcüğü tanıyabiliyor.
Uzmanlar, bu teknolojinin felçli veya konuşma engeli olan bireylerin iletişimini kolaylaştırabileceğini belirtiyor. Ancak, daha yüksek doğruluk oranları elde etmek için implant teknolojisinin geliştirilmesi ve beynin daha geniş bölgelerinin haritalandırılması gerektiği vurgulanıyor.
Araştırmacılar, kişisel gizliliği korumak için özel bir “parola” ile sese dönüştürme gibi önlemler üzerinde çalışıyor. Deneylerde yüzde 98 başarı elde edilirken, çalışmayı yürüten ekip, bu teknolojinin konuşma kaybı yaşayan milyonlarca insana doğal ve akıcı iletişim imkanı sağlayabileceğini belirtti. Araştırma, Cell dergisinde yayımlandı.
