İngiltere hükümeti tarafından yürütülen bir araştırmada, Yapay Zeka Güvenlik Enstitüsü (AISI) tarafından 19 farklı yapay zekâ modeli ve yaklaşık 80 bin İngiliz katılımcıyla büyük bir çalışma gerçekleştirildi. Katılımcılar, siyasi konular…
İngiltere hükümeti tarafından yürütülen bir araştırmada, Yapay Zeka Güvenlik Enstitüsü (AISI) tarafından 19 farklı yapay zekâ modeli ve yaklaşık 80 bin İngiliz katılımcıyla büyük bir çalışma gerçekleştirildi. Katılımcılar, siyasi konular hakkında programlanmış yapay zekâlarla sohbet ederken, “kamu sektörü maaşları ve grevler” veya “geçim krizi ve enflasyon” gibi konularda ikna edici yanıtlar aldılar.
Science dergisinde yayımlanan çalışmanın ana bulgusu, “Bilgi yoğun” yanıtlar veren yapay zeka modellerinin en ikna edici olduğunu gösterdi. Özellikle olay ve kanıt kullanımına odaklanıldığında, ikna gücü en üst seviyeye çıktı. Ancak, en fazla olaya ve kanıta dayanan modellerin, diğerlerinden daha az doğru olduğu ortaya çıktı. Araştırmacılar, ikna ediciliği optimize etmenin, doğruluktan feragat etmenin bir maliyeti olabileceğini belirtti.
Rapora göre, yapay zeka sistemlerinin anlık olarak büyük miktarda bilgi üretebilme yetenekleri, onları en yetenekli insan ikna edicilerinden daha manipülatif hale getirebilir. Araştırmacılar, daha fazla bilgi kullanımının, psikolojik olarak karmaşık ikna tekniklerinden daha etkili olduğunu belirtti. Ödül modellerinin, açık kaynaklı yapay zekâ modelleriyle birleştirilerek daha inandırıcı hale getirilebileceği de vurgulandı.
Araştırmada, yapay zekânın manipülasyon yeteneğini sınırlayabilecek gerçek dünyadaki dikkat dağınıklıklarının da olduğu belirtildi. Kullanıcıların siyasi konular üzerine yapay zeka robotlarıyla uzun süreli sohbetlere ne kadar istekli olacakları gibi faktörlerin, yapay zekânın manipülasyon potansiyelini etkileyebileceği üzerinde duruldu.
