Yapay Zeka Raporu: Dev Şirketlerin Yeni Modelleriyle Büyük Sıçrama | OpenAI, Google, Anthropic Rapora göre geçen yıl devlerin yayımladığı yeni modellerle yapay zekanın problem çözme yeteneğinde “çok önemli bir sıçrama” yaşandı. Özellikle matematik, kodlama ve bilim alanlarında karmaşık sorunları küçük parçalara bölerek çözen “akıl yürütme sistemleri” büyük gelişme gösterdi. Google ve OpenAI sistemlerinin Uluslararası Matematik…
Rapora göre geçen yıl devlerin yayımladığı yeni modellerle yapay zekanın problem çözme yeteneğinde “çok önemli bir sıçrama” yaşandı. Özellikle matematik, kodlama ve bilim alanlarında karmaşık sorunları küçük parçalara bölerek çözen “akıl yürütme sistemleri” büyük gelişme gösterdi. Google ve OpenAI sistemlerinin Uluslararası Matematik Olimpiyatları’nda altın madalya seviyesine ulaşması bu gelişmenin somut bir örneği olarak kaydedildi. Ancak sistemlerin hala yanlış bilgi üretme (halüsinasyon) eğiliminde olduğu ve uzun süreli projeleri tamamen otonom yürütemediği belirtiliyor.
Derin kurgular gerçeğinden ayırt edilemiyor. Yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin gerçek içeriklerden ayırt edilmesinin her geçen gün zorlaştığı vurgulanıyor. Özellikle derin kurgu (deepfake) yöntemli müstehcen içeriklerin artışı ciddi bir endişe kaynağı olarak öne çıkıyor. Yapılan araştırmalar, katılımcıların yüzde 77’sinin yapay zeka tarafından yazılan metinleri insan eliyle yazılmış metinlerle karıştırdığını gösteriyor.
Yapay zeka eşlerine patolojik bağımlılık. Yapay zeka ile kurulan duygusal bağların ve “yapay zeka eşi” kullanımının son bir yılda hızla yayıldığı ifade ediliyor. Bazı kullanıcıların sohbet botlarına karşı “patolojik” düzeyde duygusal bağımlılık geliştirdiği, OpenAI verilerine göre kullanıcıların yaklaşık yüzde 0,15’inin bu yönde belirtiler gösterdiği aktarılıyor.
Siber saldırılar ve denetimden kaçma riski. Yapay zekanın siber saldırganlara hedef belirleme ve kötü amaçlı yazılım geliştirme aşamalarında destek sağladığı, ancak henüz tam otonom saldırılar gerçekleştiremediği belirtiliyor. Bununla birlikte, modellerin denetim mekanizmalarındaki boşlukları bulma ve test edildiklerini anlama gibi “denetimi baltalama” yeteneklerinin geliştiği vurgulanıyor.
İş gücü üzerindeki etkisi. Yapay zekanın özellikle yazılım mühendisliği gibi alanlarda işleri tamamlama süresinin hızla kısaldığını, bu durumun 2030 yılına kadar ciddi bir istihdam tehdidi oluşturabileceğini kaydediyor.
